Python 概述
语言简介、环境搭建、第一个程序
Day 02第一个 Python 程序
print、注释、代码规范
Day 03变量与类型
变量命名、数据类型、类型转换
Day 04运算符
算术、比较、逻辑、赋值运算符
Day 05分支结构
if / elif / else 条件判断
Day 06循环结构
for / while 循环、break / continue
Day 07分支循环实战
九九乘法表、猜数字等经典练习
Day 08列表（上）
列表创建、索引、切片
Day 09列表（下）
列表方法、列表推导式、嵌套
Day 10元组
不可变序列、元组解包、命名元组
Day 11字符串
字符串操作、格式化、常用方法
Day 12集合
集合运算、去重、frozenset
Day 13字典
键值对、字典推导式、Counter
Day 14函数与模块
定义函数、参数、模块导入
Day 15函数实战
作用域、递归、实战练习
Day 16函数进阶
lambda、闭包、装饰器
Day 17函数高级应用
map/filter/reduce、偏函数
Day 18OOP 入门
类与对象、属性、方法
Day 19OOP 进阶
继承、多态、魔术方法
Day 20OOP 实战
面向对象设计、综合练习
文件读写与异常
open()、with 语句、try/except
Day 22序列化与反序列化
JSON、pickle、对象持久化
Day 23CSV 文件处理
csv 模块、pandas 读写 CSV
Day 24Excel 处理（上）
openpyxl 基础操作
Day 25Excel 处理（下）
数据读写与格式化进阶
Day 26Word 与 PPT
python-docx、python-pptx
Day 27PDF 文件处理
PDF 读取、合并、水印
Day 28图像处理
Pillow 库、裁剪、滤镜、验证码
Day 29邮件与短信
smtplib、带附件邮件发送
Day 30正则表达式
re 模块、匹配、替换、分组
数据库概述
关系型数据库概念、MySQL 安装配置
Day 37DDL 数据定义
CREATE、ALTER、DROP 表操作
Day 38DML 数据操作
INSERT、UPDATE、DELETE
Day 39DQL 数据查询
SELECT、JOIN、子查询、聚合
Day 40DCL 数据控制
用户权限、GRANT、REVOKE
Day 41MySQL 新特性
窗口函数、JSON 类型、CTE
Day 42视图与存储过程
视图、函数、存储过程、触发器
Day 43索引优化
索引类型、执行计划、性能优化
Day 44Python 连接 MySQL
pymysql、SQLAlchemy ORM
Day 45Hive 实战
大数据仓库、HQL 语法
Django 快速入门
项目创建、路由、视图、模板
Day 47模型深入
ORM 模型定义、字段类型、关联
Day 48静态资源与 Ajax
静态文件、jQuery Ajax 异步请求
Day 49Cookie 与 Session
状态管理、用户认证、登录装饰器
Day 50制作报表
ECharts 图表、数据可视化报表
Day 51日志与调试
日志系统、Django Debug Toolbar
Day 52中间件
请求拦截、响应处理、自定义中间件
Day 53前后端分离
分离架构概念、接口对接
Day 54DRF 入门
RESTful 规范、序列化器、ViewSet
Day 55DRF 进阶
路由、认证、权限、限流
Day 56缓存技术
Redis、Memcached、页面缓存
Day 57接入三方平台
第三方登录、短信、支付集成
Day 58异步与定时任务
Celery、定时调度
Day 59单元测试
TestCase、Mock、覆盖率
Day 60项目上线
Gunicorn、Nginx、部署流程
数据分析概述
分析流程、工具链、应用场景
Day 67环境准备
Jupyter Notebook、Anaconda
Day 68NumPy（一）
ndarray 创建与基本操作
Day 69NumPy（二）
索引、切片、布尔索引
Day 70NumPy（三）
广播机制、向量化运算
Day 71NumPy（四）
线性代数、随机数、文件IO
Day 72pandas（一）
Series 与 DataFrame 基础
Day 73pandas（二）
数据读取与写入
Day 74pandas（三）
数据清洗与预处理
Day 75pandas（四）
数据筛选与变换
Day 76pandas（五）
分组聚合与透视表
Day 77pandas（六）
合并、连接与高级操作
Day 78数据可视化（一）
Matplotlib 基础绑图
Day 79数据可视化（二）
Seaborn 统计图表
Day 80数据可视化（三）
Pyecharts 交互图表